Система основана на технологиях искусственного интеллекта.
Специализированные транспортные средства, оснащенные камерами высокого разрешения, в течение минувшего года вели сбор данных о состоянии дорожного полотна. Фиксировались мельчайшие повреждения, такие как трещины и сколы, износ дорожной разметки, а также параметры освещенности. Собранная информация была обработана нейронной сетью, что позволило создать виртуальную модель дорожной сети региона.
Теперь дорожные организации располагают информацией о дефектах с указанием точного местоположения, что оптимизирует планирование ремонтных работ.
Планируется дальнейшая интеграция этой системы с другими сервисами для прогнозирования степени износа дорожного покрытия и повышения его эксплуатационных характеристик.